国立大学法人 三重大学
大学院工学研究科 情報工学専攻・
工学部 総合工学科 情報工学コース
スマートシステム研究室
新着情報
2025/1/24:M2 小川さん、Chenさん、平野さんが情報処理学会第42回CDS研究会で発表しました
2024/11/5:M2 小川さん、Chenさん、平野さんが国際会議IEEE/IEIE ICCE-Asia 2024で発表しました。平野さんの論文がBest Paper Award Bronze Prizeに選出されました
2024/11/1:森本教員が、研究室元B4橋本さんの卒業研究の内容を国際会議IEEE GCCE 2024で発表しました
2024/9/6:研究室元B4の志賀さんが、卒業研究の内容(国際会議ITS2023に採択)を情報処理学会 FIT 2024トップコンファレンスセッションで講演しました
研究テーマ
キーワード:IoTシステム、エネルギーマネジメント、ディジタル信号処理、音・振動の計測・評価
本研究室では、音・振動などの波動を利用した応用計測技術、機械騒音の音質評価および関連するデータ処理技術の研究開発ならびに、スマート電力管理IoTシステムの高機能化や教育情報システムの高機能化・教育データの分析などのIoT システム・スマートシステムの基盤技術とその応用研究をしています。
研究紹介動画 野呂教授グループ・森本准教授グループ (株式会社プロジェクトM様に作成いただきました)
メンバー
教員
教授 野呂 雄一 y.noro [at] ars.mie-u.ac.jp
准教授 森本 尚之 morimoto [at] info.mie-u.ac.jp
学生
博士前期課程生 M2 4名、M1 1名
学部生 B4 10名
最近の研究発表より
共感的対話におけるマルチモーダル感情認識:音声とテキストを用いた統合的アプローチ, 平野 悠人, 森本 尚之, 情報処理学会研究報告 コンシューマ・デバイス&システム(CDS) 2025-CDS-42 2025年1月
部屋の占有率の変化を考慮した室温予測における転移学習の有効性評価, 陳 心怡, 森本 尚之, 情報処理学会研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS) 2025-CDS-42 2025年1月
ブランケット条件に対応したマルチモーダル機械学習を用いた起床予測IoTシステム, 小川 棋一, 森本 尚之, 情報処理学会研究報告 コンシューマ・デバイス&システム(CDS) 2025-CDS-42 2025年1月
Evaluation of transfer learning using RNN and LSTM for room temperature prediction considering occupancy variation, Xinyi Chen, Naoyuki Morimoto, IEEE/IEIE The 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia, pp.521-524, 2024年11月(査読有)
Bed rise prediction IoT system under varying blanket conditions using multimodal machine learning, Kiichi Ogawa, Naoyuki Morimoto, IEEE/IEIE The 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia, pp.78-81, 2024年11月(査読有)
Multimodal emotion recognition in empathetic dialogue: An integrated approach using speech and text, Yuto Hirano, Naoyuki Morimoto, IEEE/IEIE The 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia, pp.272-275, 2024年11月 (査読有)(Best Paper Awards Bronze Prize受賞)
Core training system with real-time voice feedbacks based on OpenPose, Tokumi Hashimoto, Naoyuki Morimoto, IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2024, pp.1225-1226, 2024年11月(査読有)
授業形態の多様化に着目した大学横断型シラバス解析のための精選補助情報結合トピックモデル, 志賀 憲太郎, 第23回情報科学技術フォーラム(FIT2024)トップコンファレンスセッション, 2024年9月
Investigating Relationship between Data Augmentation Intensity and Model Performance in Natural Language Processing, Shouki Wada, Naoyuki Morimoto, Proceedings of the IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW), 2024, pp.445-446, 2024年7月(査読有)
天候と換気による室温推移を考慮した室温予測IoTシステム, 小倉 拓也, 浅野 雄斗, 森本 尚之, 電子情報通信学会 総合大会 2024年3月
Social distance estimation system using low-resolution IR images with Boosting-CNN, Kiichi Ogawa, Naoyuki Morimoto, Proceedings of the IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW), 2023 171-172 2023年7月(査読有)
Joint Topic Model with Selected Side Information for Inter-University Syllabus Analysis Focusing on the Variety of Instructional Approaches, Kentaro Shiga, Naoyuki Morimoto, Proceedings of the 19th International Conference on Intelligent Tutoring Systems 638-650 2023年6月(査読有)(著者最終稿版*)
*) This version of the contribution has been accepted for publication, after peer review (when applicable) but is not the Version of Record and does not reflect post-acceptance improvements, or any corrections. The Version of Record is available online at: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32883-1_56. Use of this Accepted Version is subject to the publisher’s Accepted Manuscript terms of use https://www.springernature.com/gp/open-research/policies/accepted-manuscript-terms”.
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